Das Toronto Institute of Technology überwacht lange COVID mit künstlicher Intelligenz und sozialen Medien

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TORONTO – Ein Toronto Institute of Technology nutzt künstliche Intelligenz und soziale Medien, um zu verfolgen und zu bestimmen, welche lang andauernden COVID-Symptome am weitesten verbreitet sind.

TORONTO – Ein Toronto Institute of Technology nutzt künstliche Intelligenz und soziale Medien, um zu verfolgen und zu bestimmen, welche lang andauernden COVID-Symptome am weitesten verbreitet sind.

Das Vector Institute, eine Organisation für künstliche Intelligenz mit Sitz im MaRS Technology Centre in Toronto, hat sich mit dem Telekommunikationsunternehmen Telus Corp., dem Beratungsunternehmen Deloitte und dem Diagnostik- und Pharmaunternehmen Roche Canada zusammengetan, um medizinisches Fachpersonal dabei zu unterstützen, mehr über die Symptome zu erfahren, die Menschen mit einem langen Atemwegssyndrom haben -dauerhafte Form der COVID-Erfahrung.

Sie bauten ein Framework für künstliche Intelligenz auf, das maschinelles Lernen nutzte, um 460.000 Twitter-Posts von Menschen mit langer COVID-19 zu lokalisieren und zu verarbeiten – definiert von der kanadischen Regierung als Menschen, die wochen- oder monatelang nach ihrer ersten Genesung Symptome von COVID-19 hatten.

Die Exekutive analysierte die Tweets, um festzustellen, was die Ego-Konten von Long COVID sind, und stellte dann die beschriebenen Symptome zusammen. Es stellte sich heraus, dass Müdigkeit, Schmerzen, Gehirnnebel, Angst und Kopfschmerzen die häufigsten Symptome waren und viele Patienten mit Langzeit-COVID mehrere Symptome gleichzeitig hatten.

Das Replizieren dieser Forschung ohne die KI hätte enorme Stunden an Mitarbeitern und Mitarbeitern gekostet, die Hunderttausende von Beiträgen oder Personen in sozialen Medien manuell hätten ausfindig machen und diejenigen abziehen müssen, die keine langen Konten hatten COVID oder Ich-Perspektive und Symptome zählen.

„KI ist sehr gut darin, große Mengen an Daten zu nutzen, um Muster zu finden“, sagte Cameron Schuler, Chief Marketing Officer und Vice President of Industry Innovation von Vector.

„Es ist für Dinge, die viel zu groß sind, als dass ein Mensch sie tatsächlich in ihrem Gehirn halten könnte.“

Das Framework beschleunigt den Forschungsprozess rund um ein sich schnell entwickelndes Virus, das immer noch mit so vielen Unbekannten verbunden ist.

Bisher ist das lange COVID nicht gut verstanden. Es gibt keine einheitliche Methode zur Diagnose oder eine einzige Behandlung, um sie zu lindern oder zu heilen. Informationen sind der Schlüssel, um Patienten bessere Behandlungsergebnisse zu ermöglichen und sicherzustellen, dass Krankenhäuser in den kommenden Jahren nicht überlastet werden.

Eine Umfrage vom Mai 2021 unter 1.048 Kanadiern mit langem COVID, auch bekannt als Post-COVID-Syndrom, ergab mehr als 100 Symptome oder Schwierigkeiten bei täglichen Aktivitäten.

Etwa 80 % der von Viral Neuro Exploration, COVID Long Haulers Support Group Canada und Neurological Health Charities Canada befragten Erwachsenen gaben zwischen vier und zwölf Wochen nach der ersten Infektion ein oder mehrere Symptome an.

Sechzig Prozent berichteten über ein oder mehrere Langzeitsymptome. Die Symptome waren so stark, dass etwa 10 % langfristig nicht mehr arbeiten können.

Forscher und diejenigen, die hinter der Technologie stehen, hoffen, dass sie schnell zum globalen Kampf gegen lange COVID beitragen wird, stellen sich jedoch bereits Möglichkeiten vor, das Framework weiter voranzutreiben oder es auf andere Situationen anzuwenden.

„Dies ist eine neue Art von Werkzeug“, sagte Dr. Angela Cheung, leitende Ärztin und Forscherin beim University Health Network, die zwei große Studien zu langem COVID leitet.

„Mir ist niemand bekannt, der dies tut, daher denke ich, dass es wirklich sehr hilfreich sein könnte, um in der Gesundheitsforschung voranzukommen.“

Die Forscher sagen, dass vorläufige Anwendungen des Frameworks zeigen, dass es helfen kann, Muster im Zusammenhang mit der Symptomhäufigkeit, dem gleichzeitigen Auftreten und der Verteilung im Laufe der Zeit aufzudecken.

Es könnte auch auf andere Gesundheitsereignisse wie neu auftretende Infektionen oder seltene Krankheiten oder die Auswirkungen von Auffrischungsimpfungen auf Infektionen angewendet werden.

Dieser Bericht von The Canadian Press wurde erstmals am 11. Februar 2022 veröffentlicht.

Unternehmen in dieser Geschichte: (TSX:T)

Tara Deschamps, The Canadian Press