Ist die MUM von Google ein Suchrankingfaktor?

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Auf der Google I/O Anfang letzten Jahres gab Google bekannt, dass es intern eine neue Technologie namens MUM (Multitask Unified Model) erforscht, um seinen Ablagesystemen zu helfen, die Sprache besser zu verstehen.

MUM wird als „wichtiger neuer Schritt in der KI zum Verstehen von Informationen“ bezeichnet und soll es Google erleichtern, komplexe Suchanforderungen zu erfüllen.

Google hat versprochen, dass MUM ist 1000 mal leistungsfähiger als sein NLP-Transfer-Lern-Vorgänger BERT.

Es verwendet ein Muster namens T5den Text-zu-Text Transfer Transformer, um NLP-Aufgaben in ein einheitliches Text-zu-Text-Format umzugestalten und ein vollständigeres Verständnis von Wissen und Informationen zu entwickeln.

Laut Google kann MUM für die Zusammenfassung von Dokumenten, die Beantwortung von Fragen und Klassifizierungsaufgaben wie Stimmungsanalysen eingesetzt werden.

MUM hat eindeutig höchste Priorität innerhalb des Googleplex – und etwas, das dem Forschungsteam so wichtig war, war auch besser auf dem Radar der SEO-Branche.

Aber ist es ein Rankingfaktor in den Suchalgorithmen von Google?

Der Claim: MUM als Rankingfaktor

Viele, die die Nachrichten über MUM lasen, als sie zum ersten Mal enthüllt wurden, fragten sich natürlich, wie sich dies auf die Suchrankings auswirken könnte (insbesondere auf ihre eigenen).

Google nimmt jedes Jahr Tausende von Aktualisierungen an seinen Ranking-Algorithmen vor, und während die überwiegende Mehrheit unbemerkt bleibt, haben einige Auswirkungen.

BERT ist ein Beispiel.

Es wurde 2019 weltweit eingeführt und von Google selbst als das größte Update seit fünf Jahren gefeiert.

Und tatsächlich hat BERT rund 10 % der Suchanfragen beeinflusst.

RankBrain, das im Frühjahr 2015 eingeführt wurde, ist ein weiteres Beispiel für ein algorithmisches Update, das einen erheblichen Einfluss auf die SERPs hatte.

Jetzt, wo Google über MUM spricht, ist klar, dass SEO-Profis und die von ihnen betreuten Kunden darauf achten müssen.

Roger Montti schrieb kürzlich über ein Patent, das seiner Meinung nach mehr Einblick in das Innenleben von MUM geben könnte.

Es ist eine interessante Lektüre, wenn Sie einen Blick darauf werfen möchten, was sich möglicherweise unter der Haube befindet.

Lassen Sie uns zunächst einmal überlegen, ob MUM ein Rankingfaktor ist.

Belege für MUM als Rankingfaktor

Als RankBrain eingeführt wurde, wurde es erst sechs Monate später angekündigt. Und die meisten Updates werden weder angekündigt noch bestätigt.

Google ist jedoch besser darin geworden, wirkungsvolle Updates zu teilen, bevor sie passieren.

Zum Beispiel war BERT zuerst angekündigt im November 2018 für englische Abfragen eingeführt Oktober 2019und später in diesem Jahr, im Dezember, weltweit eingeführt.

Wir hatten noch mehr Zeit, uns auf das Page Experience-Signal und Core Web Vitals vorzubereiten, die mehr als ein Jahr vor der endgültigen Einführung im Juni 2021 angekündigt wurden.

Google hat bereits gesagt, dass MUM kommt und es eine große Sache sein wird.

Aber könnte MUM für den Rückgang der Rankings vieler Websites im Frühjahr und Sommer 2021 verantwortlich sein?

Die Beweise gegen MUM als Rankingfaktor

In seiner Einführung in MUM im Mai 2021 sagte Pandu Nayak, Google Fellow und VP of Research, geklärt diese Technologie ist nicht im Spiel, jedenfalls noch nicht:

„Die heutigen Suchmaschinen sind nicht ausgereift genug, um so zu reagieren, wie es ein Experte tun würde. Aber mit einer neuen Technologie namens Multitask Unified Model oder MUM kommen wir Ihnen bei diesen komplexen Anforderungen näher. So in der ZukunftSie müssen weniger recherchieren, um Dinge zu erledigen.

Der damals angegebene Zeitplan für die Live-Schaltung von MUM-basierten Funktionen und Updates war „in den kommenden Monaten und Jahren“.

Auf die Frage, ob die Branche benachrichtigt würde, wenn MUM in der Suche live geht, sagte Google Search Liaison Danny Sullivan ja.

Vor kurzem erklärte Nayak wie Google KI in der Suche einsetzt und schrieb,

„Obwohl wir noch in den Anfängen der Nutzung des Potenzials von MUM stehen, haben wir es bereits genutzt, um die Suche nach COVID-19-Impfstoffinformationen zu verbessern, und wir werden intuitivere Suchmöglichkeiten mit einer Kombination aus Text und Bildern in Google Lens bereitstellen in den kommenden Monaten.

Dies sind sehr spezialisierte Anwendungen – also MUM wird derzeit nicht verwendet, um beim Ranking und der Verbesserung der Qualität von Suchergebnissen zu helfen ebenso wie RankBrain, neurales Matching und BERT-Systeme.

Er fügte hinzu, dass jede zukünftige Anwendung von MUM einen strengen Bewertungsprozess durchlaufen wird, einschließlich eines besonderen Augenmerks auf den verantwortungsvollen Einsatz von KI.

MUM als Rankingfaktor: unser Urteil

Fazit: Google verwendet MUM nicht als Suchrankingsignal. Es ist ein Modell der künstlichen Intelligenz, das auf Googles Open-Source-Architektur für neuronale Netzwerke, Transformer, basiert.

Google wird MUM gründen wie es BERT bei großen Datensätzen getan hat, und passen Sie es dann für bestimmte Anwendungen auf kleineren Datensätzen an. Dies testet er mit dem Einsatz von MUM, um die Ergebnisse der Impfstoffforschung zu verbessern.

Google erwähnte spezifische Möglichkeiten, wie es in der (nahen) Zukunft verwendet werden könnte, darunter:

  • Bringen Sie Ideen hervor, die auf seiner fundierten Kenntnis der Welt basieren.
  • Bringen Sie nützliche Unterthemen zur weiteren Erforschung auf.
  • Abbau von Sprachbarrieren durch Wissenstransfer zwischen Sprachen.
  • Gleichzeitiges Verstehen von Informationen aus unterschiedlichen Formaten wie Webseiten, Bildern etc.

Wie optimieren Sie für MUM?

Das wird sich noch zeigen.

Fest steht: Die Intelligenz der Google-Suche nimmt sprunghaft zu.

Da die Suchalgorithmen von Google ausgefeilter werden und besser in der Lage sind, Absichten und Nuancen der Sprache zu bestimmen, werden Täuschungs- und Manipulationsversuche immer weniger effektiv (und wahrscheinlich leichter zu erkennen).

Da die NLP-Technologie am Horizont 1000-mal leistungsfähiger als RankBrain ist, ist die Optimierung der menschlichen Erfahrung wichtiger denn je.

Wenn Sie MUM voraus sein wollen, konzentrieren Sie sich darauf, was die von Ihnen erstellten Inhalte für die Menschen bedeuten, deren Bedürfnisse sie erfüllen sollen.

Die Maschinen kommen der vollen und vollständigen Erfahrung dieser Inhalte immer näher, so wie es Ihr Leser/Zuschauer tut.


Beitragsbild: Paulo Bobita/Search Engine Journal