Mustafa Suleyman, Mitbegründer von DeepMind, der kürzlich seine Position als Vice President of AI Product Management and AI Policy bei Google aufgegeben hat, ist auch Mitbegründer des Machine-Learning-Startups Inflection. Suleyman hat bereits mehrere seiner ehemaligen Kollegen eingestellt.
Bloomberg | Getty Images
Experten für künstliche Intelligenz verlassen hochrangige Positionen bei Unternehmen wie Google, Meta, OpenAI und DeepMind und schließen sich einer neuen Generation von Start-ups an, die KI auf die nächste Stufe heben wollen, so die mit dem Konzept vertrauten LinkedIn-Themen und -Analysen .
Vier der am besten finanzierten neuen KI-Startups – Inflection, Cohere, Adept und Anthropic – haben kürzlich Dutzende von KI-Wissenschaftlern mit Big-Tech-Hintergrund eingestellt.
Ihre Einstellungsbemühungen werden von Risikokapitalgebern und Milliardären angeheizt, die begierig darauf sind, von ihrem Erfolg zu profitieren. Zusammen haben diese Unternehmen über 1 Milliarde US-Dollar aufgebracht und verwenden diese riesigen Kriegskassen, um talentierte Leute abzuwerben, die von ihren ehemaligen Arbeitgebern hohe Gehälter erhalten.
Startups bauen ihre Produkte und Dienstleistungen mit einer relativ neuen „Architektur“ auf, bei der es sich um eine Reihe von Regeln und Methoden handelt, die zur Beschreibung der Funktionalität, Organisation und Implementierung eines IT-Systems verwendet werden.
Die neue Architektur, die 2017 von einem Team von Google-Mitarbeitern entwickelt wurde und jetzt für alle verfügbar ist, trägt den Namen „Transformer“.
Der Transformer ermöglicht die Skalierung von KI-Systemen auf eine Weise, die noch nie zuvor in Betracht gezogen wurde, was bedeutet, dass es möglich ist, sie viel leistungsfähiger und leistungsfähiger zu machen.
„Als Sie mit der Entwicklung dieser Modelle begannen, wuchsen die Fähigkeiten auf eine Weise, die meiner Meinung nach niemand vorhergesagt hatte“, sagte Aidan Gomez, CEO von Cohere, gegenüber CNBC. „Es war wie ein totaler Schock.“
GPT-3 und Dalle-E von OpenAI, Bert von Google und AlphaFold und AlphaStar von DeepMind sind allesamt Beispiele für bahnbrechende transformatorbasierte KI-Systeme.
Flexion AI
Im März gestartet, hat Inflection AI bereits laut LinkedIn mehr als 225 Millionen US-Dollar gesammelt, obwohl es weniger als 10 Mitarbeiter hat.
Das in Kalifornien ansässige Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, KI-Softwareprodukte zu entwickeln, die die Kommunikation zwischen Mensch und Computer erleichtern.
Es wird von DeepMind-Mitbegründer Mustafa Suleyman geleitet, der kürzlich seine Position als Vice President of AI Product Management and AI Policy bei Google aufgegeben hat. Der LinkedIn-Milliardär Reid Hoffman und die ehemalige DeepMind-Forscherin Karen Simonyan sind die anderen Mitbegründer.
Suleyman hat bereits mehrere seiner ehemaligen Kollegen eingestellt.
Der frühere DeepMinder Heinrich Kuttler hat seinen Posten als Director of Research Engineering bei Meta AI in London im März aufgegeben, um sich dem Gründungsteam von Inflection anzuschließen, das laut seiner Seite LinkedIn an der technischen Seite des Geschäfts arbeitet. An anderer Stelle verließ Joe Fenton im Februar seine Position als Senior Product Manager bei Google, um sich dem Gründungsteam von Inflection anzuschließen und an der Produktseite des Unternehmens zu arbeiten.
Vor kurzem kam Rewon Child, ein ehemaliger Google Brain- und OpenAI-Forscher, als technischer Mitarbeiter zu Inflection. Inflection stellte auch Maarten Bosma ein, der zuvor Forschungsingenieur bei Google war.
Meta und Google haben auf eine CNBC-Anfrage nach einem Kommentar nicht geantwortet.
Einer der bekanntesten Investoren von Inflection ist Greylock Partners, eine renommierte Risikokapitalgesellschaft aus dem Silicon Valley, die frühzeitig auf Facebook (jetzt Meta) und Airbnb gesetzt hat. Hoffman und Suleyman sind Partner der Firma.
Bei einem Anruf bei CNBC im März sagte Suleyman: „Wenn Sie an die Geschichte der Computer denken, haben wir immer versucht, die Komplexität unserer Ideen zu reduzieren, um sie einer Maschine zu übermitteln.“
Er fügte hinzu: „Auch wenn wir eine Suchanfrage schreiben, vereinfachen, reduzieren oder schreiben wir in Kurzschrift, damit die Suchmaschine verstehen kann, was wir wollen.“
Wenn Menschen einen Computer steuern wollen, müssen sie eine Programmiersprache lernen, um Anweisungen zu geben, fügte er hinzu, oder eine Maus verwenden, um zu navigieren und mit Elementen auf dem Bildschirm zu interagieren. „All dies ermöglicht es uns, unsere Ideen zu vereinfachen und ihre Komplexität und in gewisser Weise ihre Kreativität und Einzigartigkeit zu reduzieren, damit eine Maschine etwas tun kann“, sagte Suleyman.
Der britische Unternehmer hat behauptet, dass eine neue Reihe von Technologien, die Inflection entwickeln will, es schließlich jedem ermöglichen wird, mit einem Computer in Klartext zu sprechen. Zum jetzigen Zeitpunkt ist unklar, an wen Inflection seine Produkte zu welchem Preis und wann verkaufen wird.
Verbinden
Inflection konkurriert um Talente mit Cohere, das 2019 von Aidan Gomez, Ivan Zhang und Nick Frosst in Toronto gegründet wurde.
Cohere, das rund 170 Millionen US-Dollar von Index Ventures und Tiger Global gesammelt hat, will eine Schnittstelle schaffen, die es Softwareentwicklern ermöglicht, komplexe KI-Technologie in ihren Apps zu verwenden.
Diese KI-Technologie, bekannt als Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP, sollte es Entwicklern ermöglichen, neue Funktionen und Dienste in ihren Softwareprodukten bereitzustellen.
„Wir wollen dieses Toolkit allen Entwicklern zugänglich machen“, sagte CEO Gomez CNBC bei einem Anruf.
Die KI-Koryphäen und DeepMind-Alumni Ed Grefenstette und Phil Blunsom gehören zu den jüngsten KI-Wissenschaftlern, die zu Cohere stoßen. Das Paar gab letzten Monat bekannt, dass sie dem Unternehmen beigetreten sind.
Grefenstette ist Coheres Leiterin für maschinelles Lernen und Blunsom ist der leitende Wissenschaftler des Unternehmens.
Sie werden auch für die Unterstützung beim Aufbau eines neuen Cohere-Büros in London verantwortlich sein, das sich in den letzten zehn Jahren zu einer Brutstätte für KI-Talente entwickelt hat. Tatsächlich beschäftigt DeepMind heute mehr als tausend Menschen in der Stadt, viele davon mit Doktortitel.
Sie werden wahrscheinlich in der Lage sein, vielversprechende potenzielle Rekruten an zwei der führenden britischen Universitäten ausfindig zu machen. Grefenstette ist Honorarprofessor an der UCL, während Blunsom Professor in Oxford ist.
anthropogen
Ein weiteres Unternehmen, das Wellen schlägt, ist Anthropic, das vom ehemaligen Vizepräsidenten von OpenAI Research, Dario Amodei, geleitet wird.
Anthropic bezeichnet sich selbst als KI-Forschungs- und Sicherheitsunternehmen. Er will „zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme“ bauen, sagt er.
Amodei gründete das Unternehmen mit Hilfe mehrerer anderer ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter, darunter Jack Clark, Tom Brown, Sam McCandlish und seine Schwester Daniela Amodei.
Es startete im Jahr 2021 und gab bekannt, dass es 124 Millionen US-Dollar von einer Kohorte von Investoren erhalten hatte, darunter Skype-Mitbegründer Jaan Tallinn und ehemaliger Google-CEO Eric Schmidt.
Im April gab das Unternehmen bekannt, dass es weitere 580 Millionen US-Dollar gesammelt hat und laut LinkedIn nun 41 Mitarbeiter hat.
Experte
Adept AI Labs ist ein weiteres KI-Startup, das von Schwergewichten des maschinellen Lernens gegründet wurde.
Zu den Mitbegründern gehören CEO David Luan (zuvor Director of Google Research und Vice President of Engineering bei OpenAI), Niki Parmar (ehemals Forscher bei Google Brain) und Ashish Vaswani (ebenfalls Forscher bei Google Brain).
Das in San Francisco ansässige Unternehmen, das erst wenige Monate alt ist und 65 Millionen US-Dollar gesammelt hat, hat es sich zur Aufgabe gemacht, allgemeine Intelligenz zu entwickeln, die es Menschen ermöglicht, kreativ zusammenzuarbeiten.
Er möchte eine Art KI-Assistent schaffen, mit dem die Mitarbeiter zusammenarbeiten können, um fast alles gemeinsam zu lösen. Wenn sich dieses Tool zunächst auf die Produktivität konzentriert, hofft das Unternehmen, dass mittelfristig jeder seine KI-Technologie nutzen kann.