So entsperren Sie bessere Google Data Studio-Segmente mit „CASE“

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So entsperren Sie bessere Google Data Studio-Segmente mit „CASE“

Stellen Sie sich vor, Sie sehen sich in Google Data Studio ein Balkendiagramm der Google Ads-Conversions nach Monat an.

Sie möchten wissen, wie sich Markenkampagnen auf die Leistung auswirken.

Bild vom Autor, April 2022

Sie beschließen, Kampagnen als „Aufschlüsselungsdimension“ hinzuzufügen, damit Sie Conversions nach Kampagne sehen können.

Diese Segmentierung liefert nicht das erhoffte Ergebnis:

Gestapeltes Balkendiagramm mit über 40 KampagnenBild vom Autor, April 2022

Bei Dutzenden von Kampagnen über mehrere Konten hinweg ist dieses Diagramm viel zu verrauscht, um nützlich zu sein.

So was nun?

Sie können einen Filter für Markenkampagnen erstellen.

Dadurch wird jedoch die nicht markenbezogene Kampagnenleistung herausgefiltert, was Sie nicht möchten.

Falls unterstützt, würde das Importieren Ihrer Labels aus Google Ads das Problem lösen.

Wie können Sie Ihre eigenen Segmente in Data Studio erstellen, um Ihre Visualisierungen vollständig zu steuern und bessere Einblicke zu erhalten?

Antwort: KAS.

Mit dieser CASE-Anweisung können Sie Kampagnen mit und ohne Marke in zwei separate Segmente gruppieren:

Neuer Feldbildschirm in Data Studio mit CASE-AnweisungsgruppierungskampagnenScreenshot vom Autor, April 2022

Unter Verwendung des obigen Codes werden Kampagnen, die nicht „Brand“ (oder die niederländische Sprache „Merknaam“) enthalten, als „NonBrand“ gruppiert.

Das Endergebnis ist genau das, was wir uns erhofft hatten: ein gestapeltes Balkendiagramm mit einer Aufschlüsselungsdimension, die die Conversion-Gesamtsummen nur für die Kampagnengruppen „Marke“ und „Nicht-Marke“ anzeigt.

Gestapeltes Balkendiagramm von Kampagnengruppen mit und ohne Marke im ZeitverlaufBild vom Autor, April 2022

Der Trend in dieser Grafik ist klar: Die Marken-Conversions sind im Laufe des Jahres stetig zurückgegangen.

Diese Idee kann nun zu einer Strategie zur Lösung des Problems führen.

Wenn Sie mit CASE zum Abrufen benutzerdefinierter Segmente in Data Studio frustriert und verwirrt sind, keine Sorge.

Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie CASE sicher verwenden, und gibt Ihnen einige Beispiele, die Sie für bessere Visualisierungen direkt auf Ihre Berichte anwenden können.

Der Fall für den Fall

Es ist schwer, CASE-Ausdrücke zu diskutieren, ohne ein bisschen technisch zu werden, also fangen wir damit an Schule W3Definition einer CASE-Anweisung:

Die CASE-Anweisung durchläuft Bedingungen und gibt einen Wert zurück, wenn die erste Bedingung erfüllt ist (wie eine if-then-else-Anweisung). Sobald also eine Bedingung wahr ist, hört sie auf zu lesen und gibt das Ergebnis zurück.

Wenn keine Bedingung wahr ist, wird der Wert in der ELSE-Klausel zurückgegeben. Wenn es keinen ELSE-Teil gibt und keine Bedingung wahr ist, wird NULL zurückgegeben.

Mit anderen Worten, Sie legen die Bedingungen für Ihr Segment fest (im obigen Beispiel „Markenkampagnen“).

Wenn die Bedingung erfüllt ist (der Kampagnenname enthält „Marke“), wird sie in die Markengruppe aufgenommen. Wenn die Bedingung nicht erfüllt ist (der Kampagnenname enthält kein „Marke“), befindet sie sich in der Gruppe „Ohne Marke“.

Wenn diese Illustration zu simpel erscheint, werfen wir einen Blick darauf komplexeres Szenario für die Verwendung von CASE von den Hilfeseiten von Google Data Studio:

Eine übliche Verwendung von CASE besteht darin, neue Kategorien oder Gruppierungen von Daten zu erstellen. Um beispielsweise ausgewählte Länderwerte in einer Vertriebsregionsdimension zu gruppieren, können Sie einen CASE-Ausdruck wie den folgenden erstellen:

FALL

WENN Land IN („USA“, „Kanada“, „Mexiko“) DANN „Nordamerika“
WENN Land IN („England“, „Frankreich“) DANN „Europa“
SONST „Sonstiges“

BEENDEN

In diesem Beispiel werden fünf verschiedene Länder in zwei verschiedenen Kontinenten gruppiert, mit einer Kategorie „Andere“, um alle zusätzlichen Länder zu erfassen.

Aus einer Zehner- oder sogar Hunderterliste wird eine saubere Dreierliste.

Die Leistungsfähigkeit von Data Studio CASE-Ausdrücken

Vereinfachen, verdeutlichen und fokussieren Sie geschäftige Diagramme mit benutzerdefinierten Gruppen und Segmenten.

Zusammenstellung von Diagrammen und Tabellen vor und nach der Verwendung von benutzerdefinierten Feldern mit FallangabenBild vom Autor, April 2022

Mit CASE-Ausdrücken können Sie:

  • Bauen Sie die um Etiketten in Ihrem Google Ads-Konto verwendet.
  • Gruppieren Sie Google Ads-Kampagnen nach Priorität, Zielregion, Sprache oder Thema.
  • Konsolidieren oder passen Sie die Standarddimensionen in Ihrer Datenquelle an (ändern Sie beispielsweise die Google Analytics-Standardkanalgruppierung in benutzerdefinierte Kanalgruppe).
  • Vergleichen Sie die Leistung eines Keywords oder Assets mit einer Gruppe oder Kategorie.

Nachdem Sie einige grundlegende Syntax und Strukturen gelernt haben, können Sie CASE-Ausdrücke erstellen, um Ihre spezifischen Segmentierungs- und Klassifizierungsprobleme zu lösen.

So verwenden Sie CASE-Ausdrücke in Data Studio

Suchen Sie nach Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Verwendung von CASE-Ausdrücken in Data Studio? Suchen Sie nicht weiter.

Hier sehen wir, wie man eine CASE-Anweisung hinzufügt und die Formel konfiguriert.

1. Erstellen Sie ein berechnetes Feld

Sie finden diese Option im unteren rechten Abschnitt des Datenbereichs. Klicken Sie auf die blaue Schaltfläche „Feld hinzufügen“.

Bild zeigt den Standort von Screenshot vom Autor, April 2022

2. Geben Sie die CASE-Anweisung ein und speichern Sie sie

Geben Sie Ihrem Feld einen Namen und geben Sie dann die Anweisung in das Formelfeld ein (mehr dazu weiter unten).

Screenshot von Screenshot vom Autor, April 2022

Eine gültige Formel zeigt einen kleinen grünen Pfeil unter dem Formelfeld an.

Drücken Sie dann „Speichern“ (oder „Aktualisieren“) und „Fertig“. Das Überspringen von „Speichern“ hat genau das Ergebnis, das Sie erwarten, denken Sie also daran, auf beide Schaltflächen zu klicken.

3. Fügen Sie das Feld als Dimension in Ihrem Diagramm hinzu

Sie finden Ihr neues Feld mit der CASE-Anweisung in Ihrer Liste der verfügbaren Felder im Datenbereich und können es als Dimension für Ihr Diagramm hinzufügen.

Position des Dimensionsfelds im DatenbereichScreenshot vom Autor, April 2022

Sie können den CASE-Ausdruck jederzeit bearbeiten, indem Sie im Abschnitt „Verfügbare Felder“ des Datenbereichs darauf klicken.

So schreiben Sie Ihre CASE-Anweisung

Nachdem Sie nun wissen, wie Sie einen CASE-Ausdruck in Data Studio hinzufügen, werfen wir einen Blick auf die Syntax, mit der Sie Ihre Formel erstellen.

Folgende Komponenten werden Sie im Formelbereich Ihrer CASE-Anweisung verwenden:

  • FALL (öffnet die Formel).
  • WENN (beschreibt den Zustand).
  • SO (beschreibt das Ergebnis, wenn die Bedingung erfüllt ist).
  • SONSTIGES (optional: beschreibt das Ergebnis, wenn die Bedingung nicht erfüllt ist).
  • BEENDEN (schließt die Formel).

Wie Sie bereits in diesem Artikel gesehen haben, gibt es viele Möglichkeiten, eine CASE-Anweisung zu formatieren.

Letztendlich möchten Sie einen „gemeinsamen Nenner“ finden, der nur für die Bedingung gilt, die Sie mit „WENN“ festlegen.

Hier sind einige Beispiele, wie Sie die WENN/DANN-Formel einrichten könnten:

  • WENN [field] = „Bedingung“ DANN „Ergebnis“
  • WENN [field] != „Bedingung“ DANN „kein Ergebnis“
  • WENN [field] IN („Wert A“, „Wert B“, „Wert C“) DANN „Ergebnis“
  • WENN REGEXP_MATCH ([field]“.*Bedingung*“) DANN „Ergebnis“
  • WENN ENTHÄLT_TEXT ([field]“Bedingung“) DANN „Ergebnis“

Sie können viel weiter fortgeschritten sein, aber es sollte ausreichen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

CASE Einschränkungen und Vorbehalte

Mit der großen Leistungsfähigkeit von CASE kommt die große Verantwortung, sicherzustellen, dass Ihre Daten tatsächlich … korrekt sind.

Hier sind ein paar Dinge, auf die Sie achten und die Sie beheben sollten.

Aggregationsfehler und Lösung

Ihre Datenquelle und Metrikaggregationsmethode kann zu ungenauen oder fehlerhaften Diagrammen führen, einschließlich:

  • Ungewichteter Durchschnitt eines Durchschnitts: Die Mittelung eines Durchschnitts verzerrt die tatsächlichen Leistungsmessungen.
  • Durchschn. metrische Summierung: Die Darstellung der Summe eines Durchschnitts ist einfach falsch.
  • Benutzerkonfigurationsfehler: Einige Datenquellen geben einen Konfigurationsfehler zurück, anstatt falsche Aggregate anzuzeigen.
Zusammenstellungsbild potenzieller Fehler mit CASEBild vom Autor, April 2022

Problemumgehung: Aggregieren Sie keine vorberechneten Felder.

Wenn Sie eine Metrik haben, die eine Berechnung (CPC, AOV) und keine Rohsumme (Kosten, Sitzungen) ist, gehen Sie stattdessen wie folgt vor:

Erstellen Sie ein neues berechnetes Feld. Geben Sie die Formel ein und tauschen Sie die Metrik im Datenbereich Ihres Diagramms mit Ihrem neuen Feld aus.

Neuer Feldbildschirm mit Kosten/Klick-FormelBild vom Autor, April 2022

Segmentierungsfalle (Signal versus Rauschen)

Es gibt keine Begrenzung, wie Sie Daten schneiden und würfeln können, aber es gibt eine Begrenzung für den Wert bestimmter Datensegmente.

Korrelation ist nicht Kausalität, und die Identifizierung von Trends ist nicht so wertvoll wie die Kenntnis der Ursache.

Während Sie also Ihre Daten nach durchschnittlichen CPC-Bereichen segmentieren können, bestimmt die Keyword-Absicht, nicht der Preis pro Klick, die Leistung nach dem Klick.

Stellen Sie sicher, dass Ihre Segmente mit dem in Ihrem Diagramm gezeigten Effekt übereinstimmen, da Sie sonst am Ende auf Rauschen statt auf Signal optimieren.

Andere Grenzen

CASE hat andere Einschränkungen.

Zum Beispiel:

  • CASE arbeitet in sequentieller Reihenfolge. Wenn ein Wert die Kriterien von mehr als einer Kategorie erfüllt, wird er nur in die erste Kategorie aufgenommen, die in der CASE-Anweisung aufgeführt ist.
  • Sie können Dimensionen und Messwerte nicht in einer WENN-Bedingung mischen.
  • Sie können keine Formel in einer WHEN- oder THEN-Klausel verwenden.
  • Das von Ihnen erstellte CASE-Feld ist für die Datenquelle eindeutig. Wenn Sie dieselbe Formel für mehrere Datenquellen benötigen, müssen Sie neue Instanzen erstellen.

Sie werden mehr über CASE erfahren, indem Sie es verwenden, aber die Kenntnis der Einschränkungen bedeutet weniger Zeit für die Fehlerbehebung und das Durchsuchen von Hilfeforen.

Fazit

CASE-Anweisungen sind eine effiziente Möglichkeit, Ihre Daten in Google Data Studio zu gruppieren und zu segmentieren.

Es ist nicht so einfach wie die Drag-and-Drop-Montage, die Sie gewohnt sind. Aber es ist auch nicht unerreichbar.

Lernen Sie die grundlegenden Regeln und die Syntax, und bevor Sie es wissen, wird es zu einem festen Bestandteil Ihrer Visualisierungs-Toolbox.

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Beitragsbild: Billion Photos/Shutterstock